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Simulation Monte Carlo des dépôts de doses en radiothérapie curiethérapieet déploiement sur grille de calcul

Published online by Cambridge University Press:  28 February 2007

C. O. Thiam
Affiliation:
Laboratoire de Physique Corpusculaire, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière Cedex, France
L. Maigne
Affiliation:
Laboratoire de Physique Corpusculaire, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière Cedex, France
B. Habib
Affiliation:
Laboratoire de Physique Corpusculaire, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière Cedex, France
D. Donnarieix
Affiliation:
Centre Jean Perrin, Unité de Physique Médicale, Département de Radiothérapie-Curiethérapie, 58 rue Montalembert, 63011 Clermont-Ferrand Cedex, France
J. Arnold
Affiliation:
Laboratoire de Physique Corpusculaire, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière Cedex, France
V. Breton
Affiliation:
Laboratoire de Physique Corpusculaire, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière Cedex, France
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Abstract

La méthode de calcul Monte Carlo est reconnue aujourd’hui comme l’algorithme pouvant modéliser au plus près les phénomènes physiques liés aux dépôts d’énergie dans un milieu. D’où l’intérêt d’utiliser cette méthode dans la planification de traitement du cancer par rayonnement, les systèmes de planification traitement (TPS) existant étant limités dans la précision des calculs pour certains cas bien spécifiques. Dans cette approche, nous nous intéressons à la validation du code de calcul Monte Carlo GATE pour les applications dosimétriques en physique médicale. Cependant, l’utilisation de la méthode Monte Carlo pour des géométries complexes ou des images de haute résolution nécessite de nombreuses heures de calculs. En effet, un résultat précis ne peut être obtenu qu’en générant beaucoup d’événements. Nous étudions donc les capacités de la grille de calcul de manière à réduire le temps de calcul en déployant nos simulations avec GATE sur un environnement de calcul distribué.

Type
Research Article
Copyright
© EDP Sciences, 2007

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