Following up a number of previous exercises in spatial econometrics, this paper presents, after a short introduction to the characteristics of spatial models, some more results, specifically on

— the estimation of the complete spatial autocorrelation matrix of the random elements in the multiple linear regression case;

— the extension to an interdependent model, of which the identification problem is especially taken up.

Much of the literature in housing and urban economics emphasizes the abundance of externalities, or neighborhood effects in cities, but little formal analysis has been conducted so far to take account of their impact on the allocation decisions of firms and consumers in urban space. This is true especially for analyses of the urban housing sector. In fact, the relevance of externalities on allocation decisions in this sector has been denied on theoretical grounds especially by Mills [1] and Muth[2] although empirical analyses, e.g. by Kain and Quigley [3], [4] or Bourne [5] tend to confirm their importance.

Si l'on admet que l'analyse économique spatiale est l'analyse du fonctionnement de l'économie dans l'espace, l'analyse économique spatiale englobe et généralise toute l'analyse économique « traditionnelle ». Dans un domaine particulier, celui de l'économie du sol, la spatialisation donne naissance à 1'« économie de l'espace ». Bien sûr dès que l'on parle de sol, il est difficile de faire de l'analyse économique « ponctuelle » puisque l'objet de l'analyse n'est autre que le support de l'étalement spatial des activités. Cependant, il est possible d'étudier l'affectation de surfaces de sol en faisant abstraction de leurs localisations; c'est ce que fait une grande partie de l'économie du sol. Dès que l'on différencie les surfaces étudiées en fonction de leur localisation spécifique, on entre dans ce qu'on appelle précisément l'économie de l'espace.

Toute analyse de la ville implique une représentation implicite ou explicite de l'espace étudié; du type de représentation adopté dépend largement la portée des résultats obtenus. La contribution de l'économie é la connaissance de la structure interne des villes est récente, fragmentaire et dispersée. Des modéles théoriques sont élaborés sur la base d'analogies établies trop rapidement entre l'espace urbain et d'autres cadres d'analyse. Des modèles de recherche opérationnelle sont par ailleurs développés à des fins d'application directe immédiate. Leur caractère partiel les prive d'une portée explicative suffisante : ils renseignent peu sur l'espace de la ville. La faiblesse de nombreux modèles réside principalement dans les hypothèses qui fondent la définition de l'espace économique urbain. Le but de cette étude est de suggérer un ensemble de représentations de cet espace susceptibles d'élargir sensiblement la portée de l'analyse spatiale urbaine. C'est la traduction formelle de ces représentations qui est présentement retenue.

Data on interregional trade flows, though highly valuable for interregional models, are often difficult to come by : one of the authors was unable to find them for any of his interregional models of the US, Belgium, Italy and West Germany (Glejser, 1975).