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Une analyse modale de type stochastique sous-espace avec prévision de l'erreur statistique sur les amortissements

Published online by Cambridge University Press:  21 April 2005

Camille Gontier
Affiliation:
Laboratoire de Mécanique et Rhéologie, Université de Tours, École d'ingénieurs du Val de Loire, Rue de la Chocolaterie, 41034 Blois Cedex, France
Roger Clara-Serra
Affiliation:
Laboratoire de Mécanique et Rhéologie, Université de Tours, École d'ingénieurs du Val de Loire, Rue de la Chocolaterie, 41034 Blois Cedex, France
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Abstract

De plus en plus fréquemment, l'analyse modale d'une structure en laboratoire est complétée, voire remplacée, par une analyse modale de la structure "en service". Les sollicitations du système sont alors presque toujours inconnues. On pratique alors un mode d'analyse dit "purement stochastique". Les caractéristiques modales identifiées sont alors également de nature stochastique. Les taux d'amortissement, qui déjà, dans des conditions déterministes, sont souvent obtenus avec une faible précision, se trouvent alors fortement sujets à caution. Il est donc souhaitable d'assortir ces résultats d'une fourchette de validité statistique, et cela sans avoir recours à une coûteuse campagne statistique de résultats. Certains auteurs (Viberg, Jansson, ...) ont montré que la procédure d'identification elle-même est capable de fournir cette fourchette. Leur approche est ici mise en application dans le cas de l'identification des amortissements et est prolongée dans le cadre de l'approche stochastique de Van Overshee-De Moor. Deux validations en simulation, et une validation expérimentale sont présentées.

Type
Research Article
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2005

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