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Análisis geográfico del riesgo de hospitalización psiquiátrica en Hamburgo de 1988 a 1994

Published online by Cambridge University Press:  12 May 2020

E. Maylath
Affiliation:
Departamento Médico. Hamburg Statutory Health Insurance Authority. Hamburgo
J. Seidel
Affiliation:
Departamento Médico. Hecklenburg-Vorgommern Statutory Health Insurance Authority. Schwerin
B. Werner
Affiliation:
Departamento Médico. Hamburg Statutory Health Insurance Authority. Hamburgo
P. Schlattmann
Affiliation:
Instituto de Medicina Social, Departamento de Epidemiología, Berlín y Departamento de Psquiatría. Universidad de Berlín, Alemania
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Resumen

El análisis de la distribución geográfica de los casos hospitalarios es obviamente importante con miras a planificar los servicios hospitalarios, pero tiene una significación incluso mayor en la planificación de los servicios psiquiátricos. Esta preocupación motivó nuestro estudio de siete años, que examinó los riesgos de hospitalización entre diversas categorías de trastornos psiquiátricos en la importante ciudad alemana de Hamburgo. Nuestra base de datos abarcaba el 77% (n = 64.000) de todas las admisiones psiquiátricas en un total de 41 hospitales, la mayoría de los cuales son hospitales generales. Para llevar a cabo el análisis geográfico empleamos un método estadístico nuevo basado en un modelo de distribución mixto. Según nuestros resultados, las indicaciones más poderosas de una frecuencia mayor estaban entre los casos masculinos de esquizofrenia, abuso de drogas y psicosis orgánicas, y los casos femeninos de trastornos neuróticos, trastornos de la personalidad, abuso de drogas y esquizofrenia. Encontramos que algunas áreas están expuestas a un riesgo de hospitalización para estas categorías diagnósticas que está más del 50% por encima de la referencia. Contrariamente a otros autores, no identificamos una frecuencia mayor de admisión concentrada en el área céntrica de la ciudad para cualquiera de los grupos diagnósticos. El riesgo de hospitalización para los esquizofrénicos se asociaba casi por entero con la estrecha proximidad de las unidades psiquiátricas, mientras que los riesgos para las neurosis y los trastornos de la personalidad, así como para el abuso de alcohol y de drogas, parecían concentrarse en áreas de posición social baja. Sin embargo, sólo se pudo determinar una correlación estadísticamente pertinente entre un mayor riesgo de hospitalización y posición social baja para el abuso de drogas y el alcoholismo. Al final, identificamos dos áreas en las que había un riesgo mayor de hospitalización para varios grupos diagnósticos, y esta información facilitará sin duda la planificación de los servicios hospitalarios y psiquiátricos. El hecho de que nuestros resultados se desvíen hasta cierto punto de los de otros autores especialmente con respecto a las neurosis y los trastornos de la personalidad, pero también para la adicción- se puede atribuir a la inclusión de casos psiquiátricos de los hospitales generales en nuestro análisis geográfico.

Type
Artículo original
Copyright
Copyright © European Psychiatric Association 2000

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References

Bibliografía

Böohning, DSchlattmann, PLindsay, BGC.A MAN-computer assisted analysis of mixtures: Statistical algorithms. Biometrics 1992; 48: 283303.CrossRefGoogle Scholar
Clayton, DKaldor, JEmpirical Bayes estimates for ages-tandardized relative risks. Biometrics 1987; 43: 671–81.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Dauncey, KGiggs, JBaker, KHarrison, GSchizophrenia in Nottingham: Lifelong residental mobility of a cohort. Br J Psychiatry 1993; 163: 613–19.CrossRefGoogle Scholar
Dunham, HWCommunity and schizophrenia. An epidemiological analysis. Wayne State University Press: Detroit; 1965.Google Scholar
Dunham, HWEpidemiology of psychiatric disorders as a contribution to medical ecology. Arch Gen Psychiatry 1966; 14: 118.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Farris, RELDunham, HWMental disorders in urban areas. An ecological study of schizophrenia and other psychoses. New York: Hafner; 1960.Google Scholar
Gerard, DLHouston, LGFamily setting and the social ecology of schizophrenia. Psychiatr Q (NY) 1953; 27: 90101.CrossRefGoogle Scholar
Giggs, JASchizophrenia and ecological structure in Nottingham. In: McGlashan, NDBlunden, JR eds. Geographical aspects of health. London: Academic Press; 1983; 197222.Google Scholar
Giggs, JMental disorders: an ecological structure in Nottingham. Soc Sci Med 1986; 23: 945–61.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Giggs, JCooper, JEcological structure and the distribution of schizophrenia and affective psychoses in Nottingham. Br J Psychiatry 1987; 151: 627–33.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Hall, GMonitoring and predicting community mental health centre utilisation in Auckland New Zealand. Soc Sci Med 1988; 26: 5570.CrossRefGoogle Scholar
Hare, EHMental illness and social conditions in Bristol. J Ment Sci 1956; 102: 349–57.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Harvey, CAPantelis, CTaylor, JMcCabe, PJLefevre, KCampbell, PGet al.The Camden schizophrenia surveys II. High prevalence of schizophrenia in an inner London borough and its relationship to socio-demographic factors. Br J Psychiatry 1996; 168: 418–26.CrossRefGoogle Scholar
Holley, HIGeography and mental health: a review. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 1998; 33: 535–42.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Jarman, BIdentification of underprivileged areas. Br Med J 1983; 286: 1705–8.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Jarman, BHirsch, SStatistical models to predict district psychiatric morbidity. In: Thornicroft, GBrewin, CRWing, J eds. Measuring mental health needs. London: Gaskell; 1992; 6380.Google Scholar
Jarman, BHirsch, SWhite, PDriscoll, RPredicting psychiatric admission rates. Br Med J 1992; 304: 1146–51.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Klee, GDSpiro, EBahn, AKGorwitz, KAn ecological analysis of diagnosed mental illness in Baltimore. In: Monroe, RRKlee, GDBrody, EB eds. Psychiatric epidemiology and mental health planning. Psychiatric research reports of the American Psychiatric Association. Washington: APA Press; 1967; 107–48.Google Scholar
Joseph, AEHollet, RGOn the use of sociodemographic indicators in local health planning: a Canadian non-metropolitan perspective. Soc Sci Med 1993; 37: 813–22.CrossRefGoogle Scholar
Klusmann, DAngermeyer, MCUrban ecology and psychiatric admission rates. Results from a study in the city of Hamburg. In: Angermeyer, MC ed. From social class to social stress. Berlin: Springer; 1987; 1745.Google Scholar
Kontny, ELJones, SCooper, JEAn example from the Nottingham case register: the design of a zoning system. In: ten Hom, GHMMGiel, RGulbinat, WHHenderson, JH eds. Psychiatric Case Register in Public Health, A worldwide inventory 1960-1985. Amsterdam: Elsevier; 1986. p. 3943.Google Scholar
Levy, LRowitz, LThe ecology of mental disorders. New York: Behavioral Publications; 1973.Google Scholar
Lewis, GDavid, AAndreasson, SAllebeck, PSchizophrenia and city life. Lancet 1992; 340: 137–40.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Loll, BEMüller, JSozialraumliche Gliederung Hamburgs 1987. Hamburg in Zahlen 1990; 3: 72–9.Google Scholar
Löffler, WHafner, HDie ökologische Verteilung schizophrener Ersterkrankungen in zwei deutschen Grossstädten (Mannheim und Heidelberg). Fundam Psychiatrica 1994; 8: 103–15.Google Scholar
Magaziner, JLiving and psychopathology: a reexamination of the negative model. Psycholog Med 1988; 18: 419–31.CrossRefGoogle Scholar
Maylath, ESeidel, JAnalyse der psychiatrischen Krankenhausfâlle in Hamburg 1988-1994 - Entwicklungstrends, Versorgungslücken und -perspektiven. Das Gesundheitswesen 1997; 59: 423–33.Google Scholar
Maylath, EWeyerer, SHafner, HSpatial concentration of the incidence of treated psychiatric disorders in Mannheim. Acta Psychiatr Scand 1989; 80: 650–6.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Mezey, AGEvans, EPsychiatric admissions from North London related to demographic and ecological characteristics. Br J Psychiatry 1970; 117: 187–93.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Möller, IHamburg. Hamburg: Klett/Landerprofile; 1985.Google Scholar
Nieminen, HLife circumstances and the use of mental health Services. A five year follow-up. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 1986; 21: 123–8.Google ScholarPubMed
Schlattmann, PThe Computer package Dismap Win. Stat Med 1996; 15: 931.3.0.CO;2-E>CrossRefGoogle Scholar
Schlattmann, PBöhning, DMixture models and disease mapping. Stat Med 1993; 12: 1943–50.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Schlattmann, PBohning, DDisease mapping with a hidden structure using mixture models. In: Lawson, ABiggeri, ABohning, DLesaffre, EViel, JF eds. Disease mapping and risk assessment for public health decision making, Chichester: Wiley; 1998; 113.Google Scholar
Stefansson, CGMap analysis of psychiatric Services. The application of a computerized psychiatric case register to geographical analysis. Acta Psychiatr Scand 1984; 70: 515–22.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Thornicroft, GSocial deprivation and rates of treated mental disorder. Developing statistical models to predict psychiatric Service utilisation. Br J Psychiatry 1991; 158: 475–84.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Weyerer, SMaylath, EPfeifer-Kurda, MKrumm, BTenHorn, GHMM.Die Stabilität der ökologischen Verteilung psychiatrisch behandelter Ersterkrankungen in der Stadt Mannheim. Nervenheilkunde 1987; 6: 1422.Google Scholar
Weyerer, SHafner, HThe high incidence of psychiatrically treated disorders in the inner city of Mannheim. Susceptibility of German and foreign residents. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 1992; 27: 142–6.Google ScholarPubMed