Cette seconde partie s’appuie sur les principes de détermination et d’optimisation des seuils de décision (SD) développés dans la première partie. Il s’agit d’une application de ces principes sur des spectres alpha de type uranium urinaire, au sein d’un laboratoire d’analyses de biologie médicale. Nous avons vu que l’un des paramètres principaux dans l’évaluation de SD était la détermination la plus précise possible du bruit de fond. La difficulté essentielle est ici d’estimer sur les spectres échantillons la valeur du bruit de fond dans les régions d’intérêt des trois isotopes 234U – 235U et 238U. Ces difficultés proviennent des très faibles valeurs de comptages ainsi que des traînes générés par les phénomènes d’atténuation en énergie dans les échantillons. L’amélioration des SD et des limites de décision (LD) a pu être obtenue par l’optimisation du marquage des zones d’intérêt ainsi que l’optimisation de l’activité du traceur utilisé pour déterminer le rendement chimique de la technique mise en œuvre. Cette étude s’est concrétisée par la réalisation d’une interface de présentation des résultats d’analyse, couplée à un logiciel de spectrométrie alpha, permettant aux utilisateurs de disposer des informations nécessaires et suffisantes pour juger au mieux et au plus bas niveau possible d’une éventuelle contamination interne.