Les méthodes mécano-fiabilistes ont démontré leur efficacit é dans la prise en compte des incertitudes lors de la conception de syst èmes mécaniques. Elles reposent sur une modélisation mé canique du comportement du système vis-à-vis des modes de dé faillance et sur une description probabiliste des paramètres incertains intervenant dans les modèles de comportement. La perte de la fonction que doit satisfaire un système mécanique résulte de l'occurrence de situations potentielles telles que celles mises en évidence au cours d'une analyse par arbre de défaillance (PerfectFault Tree Analysis – P-FTA), par exemple. L'intérêt d'un tel arbre est d'identifier chaque scénario de défaillance au niveau le plus él émentaire possible. À cette démarche qualitative, nous associons une démarche quantitative basée sur les méthodes probabilistes de fiabilité afin de mesurer l'importance de chaque variable et de chaque combinaison de variables dans la perte de fonction. Nous proposons donc une m éthode d'analyse fiabiliste de systèmes mécaniques au moyen d'arbres de défaillance physiques et probabilistes. La méthodologie proposée est illustrée au moyen d'une application concernant la rupture d'un arbre de boîte de vitesses.