Hostname: page-component-848d4c4894-x5gtn Total loading time: 0 Render date: 2024-05-08T20:13:28.162Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Factor Structure of the STAXI-2-AX and its Relationship to Burnout in Housewives

Published online by Cambridge University Press:  10 January 2013

José Moral de la Rubia ,
Mónica Teresa González Ramírez  and
René Landero Hernández
José Moral de la Rubia*
Affiliation:
Universidad Autónoma de Nuevo León (Mexico)
Mónica Teresa González Ramírez
Affiliation:
Universidad Autónoma de Nuevo León (Mexico)
René Landero Hernández
Affiliation:
Universidad Autónoma de Nuevo León (Mexico)
*
Correspondence concerning this article should be addressed to José Moral de la Rubia. Facultad de Psicología. Universidad Autónoma de Nuevo León. C/Mutualismo 110. Col. Mitras Centro. 64460 Monterrey. Nuevo León. (Mexico). Phone: +52-8183338233 Ext. 423. Fax: +52-8183483781. E-mail; jose_moral@hotmail.com.
Get access Rights & Permissions [Opens in a new window]

Abstract

This study was conducted in order to determine factor structure and reliability of STAXI-2-AX/EX (Spielberger, 1999) and to calculate the correlation between STAXI-2-AX/EX and the Housewives Burnout Questionnaire (CUBAC). The study sample included 226 housewives. Dimensional structure was estimated using exploratory and confirmatory factor analysis. Factor analysis results of STAXI-2-AX/EX showed that a four related factors model had an adequate goodness of fit, eliminating three items. Regarding the CUBAC, a two related factors structure presented the best goodness of fit, which improve if five items were eliminated. Finally, as we expected, the correlation between the two scales was positive (r = .38. We suggest that this study should be replicated in other countries.

Los objetivos de este estudio eran determinar la estructura factorial y consistencia interna del STAXI-2-AX/EX de Spielberger (1999) y calcular su correlación con el Cuestionario de Burnout para Amas de Casa (CUBAC). Se trabajó con una muestra de 226 amas de casa. La estructura dimensional se determinó por análisis factorial exploratorio y confirmatorio. El modelo de 4 factores relacionados mostró una bondad de ajuste adecuada para el STAXI-2-AX/EX, aunque se eliminaron 3 ítems. Analizado los 21 ítems del CUBAC, una estructura de dos factores relacionados presentó la mejor bondad de ajuste, mejorando si se eliminaban 5 ítems. Como se esperaba las dos escalas tenían correlación directa (r = .38) Se sugiere replicar el estudio en otros países.

Keywords

angerburnoutfactor structureconcurrent validityhousewivesiraagotamiento laboralestructura factorialvalidez concurrenteamas de casa
Type
Research Article
Information
The Spanish Journal of Psychology , Volume 13 , Issue 1 , May 2010 , pp. 418 - 430
Copyright
Copyright © Cambridge University Press 2010

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Cardenal, V., Ortiz-Tallo, M.& Martín, I. (2008). Life stressors, emotional avoidance and Breast Cancer. The Spanish Journal of Psychology, 11(2), 522–530.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Dierendock, D. V., Schaufeli, W. B.& Buunk, B. P. (2001). Toward a process model of burnout: results from a secondary analysis. European Journal of Work and Organizational Psychology, 10(1), 41–52.CrossRefGoogle Scholar
Farrerons-Noguera, L.& Calvo-Francés, F. (2008). Estudio descriptivo del síndrome de burnout en una muestra de profesionales de enfermería en el área sur de Gran Canaria. Ansiedad y Estrés, 14(1), 101–113.Google Scholar
González, M. T.& Landero, R. (2007). Escala de cansancio emocional (ECE) para estudiantes universitarios: propiedades psicométricas en una muestra de México. Anales de Psicología, 23(2), 253–257.Google Scholar
González, M. T., Landero, R.& Moral, J. (2009). Cuestionario de burnout para amas de casa (CUBAC): evaluación de sus propiedades psicométricas y del modelo secuencial de burnout. Universitas Psychologica, 8(2), 533–544.Google Scholar
Jackson, S. E., Schwab, R. L.& Schuler, R. S. (1986). Toward an understanding of the burnout phenomenon. Journal of Applied Psychology, 71(4), 630–640.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Kline, R. B. (1998). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press.Google Scholar
Maslach, C.& Jackson, S. E. (1981). The Maslach Burnout Inventory. Manual (2nd ed.). Palo Alto, CA: Consulting Psychologist Press.Google Scholar
Maslach, C.& Leiter, P. (1997). The truth about Burnout: How organizations cause personal stress and what to do about it. San Francisco: Jossey-Bass Inc.Google Scholar
Meeroff, M. (1997). Enfermedad laboral del médico: Síndrome de Tomas y síndrome de burnout. Revista de la Asociación Médica Argentina, 110, 35–39.Google Scholar
Miguel-Tobal, J. J., Cano-Vindel, A., Casado, M. I.& Spielberger, C. D. (2001). Inventario de Expresión de la Ira Estado-Rasgo, S.T.A.X.I.-2. Madrid: TEA.Google Scholar
Moral, J. (2006). Análisis factorial confirmatorio. En Landero, R. & González, M. T. (Ed.), Estadística con SPSS y metodología de la investigación (pp. 445–528). México: Trillas.Google Scholar
Moral, J. (2008). Alexitimia: concepto, modelos explicativos, medida, aplicación clínica y tratamiento. En Rojas, M. C. Muñiz, C. y Muñiz, M. G. (Eds.), Perspectivas de la psicología clínica (pp. 170–209). San Luis Potosí, México: Universidad Autónoma de San Luis Potosí y Universidad Autónoma de Nuevo León.Google Scholar
Moral, J. (2009). Una perspectiva biopsicosocial de las causas y tratamiento de las adicciones. En Moral, J., Landero, R. y González, M. T. (Eds), Psicología de la salud en adolescentes y jóvenes (pp. 257–290). México: UANL.Google Scholar
Moreno, M., Beltrán, C., Aldrete, M. G., Flores, E. E.& Radillo, E. (2006). Factores psicosociales y burnout en docentes del centro universitario de ciencias de la salud. Investigación en Salud, 8(3), 173–177.Google Scholar
Moreno-Jiménez, B., Bustos, R., Matallana, A.& Miralles, T. (1997). La evaluación del burnout. Problemas y alternativas. El CCB como evaluación de los elementos del proceso. Revista de Psicología del Trabajo y las Organizaciones, 12(2), 185–207.Google Scholar
Panksepp, J., Knutson, B.& Burgdof, J. (2001). The role of brain emotional systems in addictions: a neuro-evolutionary perspective and new self-report animal model. Addiction, 97(4), 459–469.CrossRefGoogle Scholar
Pérez-Nieto, M. A., Cano-Vindel, A., Sayalero, M. T., Camuñas, N., Miguel-Tobal, J. J.& Blanco, J. M: (2001). La ansiedad, la ira y el estrés asistencial en el ámbito hospitalario: un estudio sobre sus relaciones y la eficacia del tratamiento. Ansiedad y Estrés, 7(2-–3), 247–257.Google Scholar
Pines, A. M. (1993). Burnout: An existential perspective. In Schaufeli, W. B., Maslach, C. y Marek, T. (Eds), Professional Burnout. Recent developments in theory and Research (pp. 33–51). London: Taylor y Francis.Google Scholar
Pines, A.& Maslach, S, (1980). Combating staff burnout in a day care center: A case study. Child Care Quarterly, 9(1), 5–16.CrossRefGoogle Scholar
Román, C. A. (2007). Cuidarse para no morir cuidando. Revista Cubana de Enfermería, 23(1), 1–8.Google Scholar
Smets, E. M. A., Visser, M. R. M., Oort, F. J., Schaufeli, W. B.& de Haes, J. C. J. M. (2004). Perceived inequity: does it explain burnout among medical specialists? Journal of Applied Social Psychology, 34(9), 1900–1918.CrossRefGoogle Scholar
Spielberger, C. D. (1999). Professional Manual. Florida: Psychological Assessment Resources.Google Scholar
Spielberger, C. D.; Reheiser, E. C.& Sydeman, S. J. (1995). Measuring the Experience, Expression, and Control of Anger. En Kassinove, H. (Ed.), Anger disorders: Definitions, diagnosis and treatment (pp. 49–67). Washington, DC: Taylor y Francis.Google Scholar