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Estimation de la demande postale : l’exemple des bureaux de Namur (Belgique)

Published online by Cambridge University Press:  17 August 2016

Isabelle Thomas
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Depuis une décennie, la localisation optimale des services publics a fait l’objet de publications diverses [9, 10, 20]; ces études se sont particulièrement concentrées sur la formulation mathématique des problèmes de localisation. Les quelques applications concernent principalement les services d’urgence[l, 16, 22], de santé[4] ou récréatifs[17]. Mais, dans la plupart des cas, le schéma d’utilisation des services publics par le consommateur est négligé. Or, dans la mesure où le lieu de consommation ainsi que la quantité consommée sont choisis par l’utilisateur, il convient de percevoir au mieux non seulement les exigences des services décideurs mais également les besoins et le comportement de la clientèle.

C’est pourquoi, le but de cette étude est de mieux comprendre le comportement des usagers d’un service public – celui des bureaux de poste – par l’estimation de leur fonction de demande, c’est-à-dire la quantité de service consommée par unité de temps; en d’autres termes, il s’agit de mettre en évidence les principaux facteurs qui déterminent le niveau d’utilisation du service postal en milieu urbain. Si l’organisation du service postal belge est bien connue, aucune donnée relative aux usagers n’est actuellement disponible.

Type
Research Article
Information
Recherches Économiques de Louvain/ Louvain Economic Review , Volume 48 , Issue 3-4 , 1982 , pp. 337 - 350
Copyright
Copyright © Université catholique de Louvain, Institut de recherches économiques et sociales 1982 

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References

1. Achabal, D. (1978), The Development of a Spatial Delivery System for Emergency Medical Services, Geographical Analysis, 1, 47–64.Google Scholar
2. Beguin, H. (1981), L’emploi du transfert en classification, L’espace Géographique, 10, 81–88.Google Scholar
3. Cesario, F. and Knetsch, J. (1976), A Recreation Site Demand and Benefit Estimation Model, Regional Studies, 10, 97–104.Google Scholar
4. Dear, M. (1978), Planning for Mental Health Care: a Reconsideration of Public Facility Location Theory, International Regional Science Review, 3, 83–111.Google Scholar
5. Doling, J. and Gibson, J. (1979), The Demand for New Recreational Facilities: a Coventry Case Study, Regional Studies, 13, 181–190.Google Scholar
6. Domencich, T. and McFadden, D. (1974), Urban Travel Demand : A Behavioral Analysis. Charles River Associates, North Holland, Amsterdam.Google Scholar
7. Everitt, B. (1977), The Analysis of Contingency Tables, London, Chapman and Hall.Google Scholar
8. Flegg, A. (1976), Methodological Problems in Estimating Recreational Demand Functions and Evaluating Recreational Benefits, Regional Studies, 10, 353–362.Google Scholar
9. Hansen, P., Peeters, D. et Thisse, J. (1980), Méthodes de localisation des services publics: un rapport introductif, Annales d’Economie Publique et Coopérative, 51, 9–51.Google Scholar
10. Hodgart, R. (1978), Optimizing Access to Public Services, Progress in Human Geography, 2, 17–48.Google Scholar
11. Johnston, J. (1972), Econometric Methods, New York, Wiley.Google Scholar
12. Joseph, A. and Potner, A. (1982), Interpreting Patterns of Public Service Utilization in Rural Areas, Economic Geography, 58, 262–273.Google Scholar
13. Langbein, L. and Lichtman, A. (1978), Ecological Inference, Beverly Hills.Google Scholar
14. Leonardi, G. (1981), A Unifying Framework for Public Facility Location Problems, Part I: a Critical Overview and some Unsolved Problems, Environment and Planning A, 13, 1001–1028.Google Scholar
15. Leonardi, G. (1981), A Unifying Framework for Public Facility Location Problems, Part II : some New Models and Extensions, Environment and Planning A, 13, 1085–1108.Google Scholar
16. Plane, D. and Hendrick, T. (1977), Mathematical Programming and the Location of Fire Companies for the Denver Fire Departement, Operation Research, 25, 563–578.Google Scholar
17. Robertson, I. (1978), Planning the Location of Recreation Centers in an Urban Area: a Case Study of Glasgow, Regional Studies, 12, 419–427.Google Scholar
18. Robinson, W. (1950), Ecological Correlations and the Behavior of Individuals, American Social Review, 15, 351–357.Google Scholar
19. Stopher, P. and Ergun, G. (1982), The Effects of Location on Demand for Urban Recreation Trips, Transportations Research, 16A, 25–34.Google Scholar
20. Teitz, B. (1967), Towards a Theory of Urban Public Facility Location, Papers of the Regional Science Association, 21, 35–61.Google Scholar
21. Thomas, I. Amélioration du partitionnement géographique des agglomérations urbaines, L’Espace Géographique, (à paraître).Google Scholar
22. Volz, O. (1971), Optimum Ambulance Location in Semi Rural Areas, Transportation Sciences, 5, 193–203.Google Scholar
23. Wishart, D. (1978), Clustan User Manual, Program Library Unit, Edinburg University.Google Scholar