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The FAST VAN for Field Identification of Large Vessel Occlusion in Acute Stroke

Published online by Cambridge University Press:  18 May 2022

Sanchea Wasyliw
Affiliation:
Division of Neurology, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada
Ruth Whelan
Affiliation:
Division of Neurology, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada
Kim Davy
Affiliation:
Department of Quality Improvement, Saskatchewan Health Authority, Saskatoon, SK, Canada
Michael E. Kelly
Affiliation:
Division of Neurosurgery, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada
Brett Graham
Affiliation:
Division of Neurology, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada
Layla Gould
Affiliation:
Division of Neurosurgery, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada
Gary Hunter*
Affiliation:
Division of Neurology, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada
*
Corresponding author: Gary Hunter, Department of Medicine, Royal University Hospital, 103 Hospital Drive, Saskatoon, SK S7N 0W8, Canada. Email: grwhunter@gmail.com

Abstract:

Background:

There is definitive evidence for effectiveness of thrombectomy for acute stroke with large vessel occlusion (LVO). A clinical tool to identify patients with LVO is therefore required for effective triage and prehospital decision making. We developed the FAST VAN tool, which follows from the Heart and Stroke Foundation FAST stroke screen, with the addition of cortical features of vision, aphasia, and neglect, to differentiate from lacunar syndromes.

Methods:

Consecutive acute stroke alerts initiated by emergency medical services (EMS) were prospectively analyzed from April 2017 to Jan 2021. FAST VAN signs were recorded by first responders who had received online education about the tool. These findings were compared to the presence or absence of LVO on CT angiography. Analysis was also performed by appropriateness for comprehensive stroke centers (CSC) transfer if no LVO was present. EMS providers were surveyed regarding ease of use in terms of learning the tool and using in real-world practice.

Results:

Data from 1080 consecutive acute strokes included 440 patients considered to have VAN signs by EMS. Fifty-four percent of VAN-positive patients showed LVO on CTA. Sensitivity, specificity, and accuracy were 86%, 75%, and 77%, respectively. In 204 false-positive cases, 143 (70%) were considered appropriate for evaluation at the CSC. EMS providers reported high satisfaction with learning and using the tool.

Discussion:

The FAST VAN tool for identification of LVO meets desired characteristics of an effective screening tool in ease of use, efficiency, and accuracy. Aphasia remains the most challenging cortical feature to identify accurately.

Résumé :

RÉSUMÉ :

L’outil FAST-VAN pour dépister sur le terrain l’occlusion de gros vaisseaux sanguins dans le cas d’AVC en phase aiguë.

Contexte :

Il existe des preuves définitives de l’efficacité de la thrombectomie dans le cas d’AVC en phase aiguë associés à l’occlusion de gros vaisseaux sanguins (OGVS). Un outil clinique permettant d’identifier les patients présentant une telle occlusion est par conséquent nécessaire dans le cadre d’un triage médical efficace et d’une prise de décision pré-hospitalisation. Nous avons mis au point l’outil FAST-VAN, qui s’inspire des signes FAST (« Face », « Arms », « Speech », « Time ») de la Fondation des maladies du cœur et de l’AVC du Canada, en y ajoutant les caractéristiques corticales de la vision, de l’aphasie et de la négligence, et ce, afin de différencier entre eux les syndromes lacunaires.

Méthodes :

Des alertes consécutives d’AVC en phase aiguë déclenchées par des services médicaux d’urgence (SMU) ont été analysées prospectivement pour le mois d’avril 2017 au mois de janvier 2021. Les signes obtenus grâce à l’outil FAST-VAN ont été consignés par les premiers intervenants qui avaient reçu une formation en ligne sur cet outil. Ces observations ont été comparées à la présence ou à l’absence d’OGVS dans le cadre d’examens d’angiographie par tomodensitométrie. En l’absence d’OGVS, une analyse a également été effectuée en fonction de la pertinence d’un transfert vers un centre de soins complets de l’AVC. Les fournisseurs de SMU ont par ailleurs été interrogés quant à la facilité d’apprentissage de l’outil et d’utilisation dans le monde réel.

Résultats :

Des données se rapportant à 1080 cas consécutifs d’AVC en phase aiguë comprenaient 440 patients considérés comme présentant des signes « VAN » par les SMU. En tout, ce sont 54 % des patients qui donnaient à voir des signes « VAN » qui ont présenté une OGVS dans le cadre d’examens d’angiographie. La sensibilité, la spécificité et la précision ont été respectivement de 86 %, 75 % et 77 %. Sur 204 cas faussement positifs, 143, soit 70 %, ont été considérés comme appropriés pour une évaluation dans un centre de soins complets de l’AVC. Les fournisseurs de SMU se sont par ailleurs déclarés très satisfaits de l’apprentissage et de l’utilisation de l’outil en question.

Discussion :

L’outil FAST-VAN pour l’identification d’OGVS répond aux caractéristiques souhaitées d’un outil de dépistage efficace, et ce, tant en termes de facilité d’utilisation, d’efficacité que de précision. Cela dit, l’aphasie reste la caractéristique corticale la plus difficile à identifier avec précision.

Type
Original Article
Copyright
© The Author(s), 2022. Published by Cambridge University Press on behalf of Canadian Neurological Sciences Federation

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References

Goyal, M, Demchuk, A, Menon, B, et al. Randomized assessment of rapid endovascular treatment of ischemic stroke. N Engl J Med. 2015;372:1019–30.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Campbell, B, Micthell, P, Kleinig, T, et al. Endovascular therapy for ischemic stroke with perfusion-imaging selection. N Engl J Med. 2015;372:1009–18.10.1056/NEJMoa1414792CrossRefGoogle ScholarPubMed
Berkhemer, O, Fransen, P, van den Berg, L, et al. A randomized trial of intraarterial treatment for acute ischemic stroke. N Engl J Med. 2015;372:1120.10.1056/NEJMoa1411587CrossRefGoogle ScholarPubMed
Nogueira, R, Jadhav, A, Haussen, D. Thrombectomy 6 to 24 hours after stroke with a mismatch between deficit and infarct. N Engl J Med. 2018;378:1121.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Albers, G, Marks, M, Kemp, S, et al. Thrombectomy for stroke at 6 to 16 hours with selection by perfusion imaging. N Engl J Med. 2018;378:708–18.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Powers, W, Rabinstein, A, Ackerson, T, et al. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2018;49:e46–99.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Nazliel, B, Starkman, S, Liebeskind, D, et al. A brief prehospital stroke severity scale identifies ischemic stroke patients harboring persisting large arterial occlusions. Stroke. 2008;39:2264–7.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Noorian, A, Sanossian, N, Shkirkova, K, et al. Los Angeles motor scale to identify large vessel occlusion - prehospital validation and comparison with other screens. Stroke. 2018;49:565–72.10.1161/STROKEAHA.117.019228CrossRefGoogle ScholarPubMed
Teleb, M, Ver Hage, A, Carter, J, et al. Stroke vision, aphasia, neglect (VAN) assessment—a novel emergent large vessel occlusion screening tool: pilot study and comparison with current clinical severity indices. J Neurointerv Surg. 2017;9:122–6.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Scheitz, J, Abdul-Rahim, A, MacIsaac, R, et al. Clinical selection strategies to identify ischemic stroke patients with large anterior vessel occlusion: results from SITS-ISTR (safe implementation of thrombolysis in stroke international stroke thrombolysis registry). Stroke. 2017;48:290–7.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Zhao, H, Pesavento, L, Coote, S, et al. Ambulance clinical triage for acute stroke treatment paramedic triage algorithm for large vessel occlusion. Stroke. 2018;49:945–51.10.1161/STROKEAHA.117.019307CrossRefGoogle ScholarPubMed
Michel, P. Prehospital scales for large vessel occlusion closing in on a moving target. Stroke. 2017;48:247–9.10.1161/STROKEAHA.116.015511CrossRefGoogle Scholar