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Analysis of pig breeding management and trait preferences in smallholder production systems in Kenya

  • J.M. Mbuthia (a1), T.O. Rewe (a2) and A.K. Kahi (a1)

Summary

Data on breeding management, breed and trait preference for pigs were collected from smallholder farmers in Kiambu and Kakamega Counties of Kenya. The production systems evaluated were semi-intensive and extensive and depicted varying pig production intensities, production objectives, pig performances as well as farmers’ breed and trait preferences. The perception of the importance of traits was evaluated to obtain a more balanced objective view on production and/or breeding objectives. The data collected were analysed through computation of indices, which represented a weighted average of all rankings of a particular trait. In the semi-intensive system, preference for performance traits such as size, growth rate and body weight, scored the same index (0.181), followed by the reproduction trait – prolificacy (0.161). In the extensive system, the indices for these traits were 0.187, 0.183, 0.163 and 0.106, respectively. Spearman's non-parametric rank correlations were calculated for ranking of traits of economic importance to indicate the directional effects and plausible trade-offs between traits. In the semi-intensive system, correlations were moderate between growth rate and both size and weight. In the extensive system, correlations were moderate for growth rate with both size and body weight. Appropriate breeds that suit the divergent production systems need to be identified and utilized based on performance and adaptability to ensure efficient resource use.

Des données sur la gestion de la reproduction et sur la préférence en matière de races et caractéristiques ont été recueillies chez des petits éleveurs de porcs des comtés de Kiambu et Kakamega au Kenya. Les systèmes de production évalués ont été le système semi-intensif et le système extensif. Des différences ont été observées entre les systèmes pour ce qui est de l'intensité de la production porcine, les objectifs de production, les performances des porcs et les préférences des éleveurs quant à la race et les caractéristiques. La perception de l'importance des différentes caractéristiques a été évaluée afin d'obtenir une vision objective plus équilibrée des objectifs de production et/ou de la sélection. Les données recueillies ont été analysées en calculant des indices consistant en une moyenne pondérée de toutes les positions d'une caractéristique donnée dans le classement. Dans le système semi-intensif, des paramètres productifs tels que la taille, le taux de croissance et le poids corporel ont atteint le même indice de préférence (0.181), suivis par le paramètre reproductif prolificité (0.161). Dans le système extensif, les indices de ces paramètres ont été 0.187, 0.183, 0.163 et 0.106, respectivement. La corrélation non paramétrique des rangs de Spearman a été calculée pour classer les caractères à importance économique dans le but de mettre en évidence les effets directionnels et de possibles compensations entre caractéristiques. Dans le système semi-intensif, ainsi que dans celui extensif, la corrélation du taux de croissance a été modérée aussi bien avec la taille qu'avec le poids corporel. Sur la base de la productivité et l'adaptabilité, il s'avère nécessaire d'identifier et d'utiliser des races appropriées s'adaptant aux systèmes de production divergents afin d'assurer une utilisation efficace des ressources.

Se tomaron datos sobre la ordenación de la reproducción y sobre la preferencia de razas y rasgos en los cerdos de pequeños ganaderos de los condados de Kiambu y Kakamega en Kenia. Los sistemas de producción evaluados fueron el semi-intensivo y el extensivo, que presentaron variaciones en la intensidad de producción porcina, en los objetivos de producción, en los rendimientos de los cerdos así como en las preferencias de los ganaderos en cuanto a la raza y los rasgos. La percepción de la importancia de las distintas características fue evaluada para obtener una visión objetiva más equilibrada sobre los objetivos de producción y/o de la cría. Los datos recogidos fueron analizados mediante el cálculo de unos índices, que consistían en una media ponderada de todas las posiciones en la clasificación de una determinada característica. En el sistema semi-intensivo, parámetros productivos tales como el tamaño, la tasa de crecimiento y el peso corporal alcanzaron el mismo índice de preferencia (0.181), seguidos por el parámetro reproductivo prolificidad (0.161). En el sistema extensivo, los índices de estos parámetros fueron 0.187, 0.183, 0.163 y 0.106, respectivamente. La correlación no paramétrica por rangos de Spearman fue calculada para clasificar los parámetros de importancia económica con el fin de evidenciar los efectos direccionales y posibles compensaciones entre características. En el sistema semi-intensivo, así como en el extensivo, la correlación de la tasa de crecimiento fue moderada tanto con el tamaño como con el peso corporal. Resulta necesario identificar y utilizar razas apropiadas que se adapten a los sistemas de producción divergentes, en base a la productividad y la capacidad de adaptación, para garantizar un uso eficiente de los recursos.

Copyright

Corresponding author

Correspondence to: J.M. Mbuthia, Animal Breeding and Genomics Group, Department of Animal Sciences, Egerton University, P.O. Box 536-20115, Egerton, Kenya. email: jackmbuthia@yahoo.com

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Keywords

Analysis of pig breeding management and trait preferences in smallholder production systems in Kenya

  • J.M. Mbuthia (a1), T.O. Rewe (a2) and A.K. Kahi (a1)

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